Lookalike Audience (LAL)
Audience generata da Meta che individua utenti simili a una source audience esistente (clienti, leader engagement, visitatori sito).
La Lookalike Audience (LAL) è un’audience generata automaticamente da Meta a partire da una source audience (per esempio una lista di clienti caricata via Customer List, una Custom Audience dei visitatori del sito, o gli utenti che hanno interagito con la pagina). L’algoritmo identifica utenti simili al seme su segnali demografici, comportamentali e di affinità.
La LAL si configura su un singolo Paese alla volta. La taglia si esprime in percentuale della popolazione di quel Paese (1% = più simile e più piccola, 10% = più ampia e meno simile). In Italia il valore di partenza tipico è 1%.
Esempio: source = 5.000 clienti italiani via Customer List, LAL al 1% in Italia → ~470.000 utenti simili (1% di circa 47 milioni di utenti Meta in Italia).
La qualità della LAL dipende dalla qualità del seme. Se il seme è troppo piccolo (sotto 100 persone matchate), o troppo eterogeneo, l’algoritmo non riesce a estrarre un pattern utile.
Vedi anche: Custom Audience, Core Audience, Advantage+ Audience.
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